105 Millions d’€ levées par Mistral AI, la Start-up Française d’IA Générative Qui Secoue le Monde de l’Open Source
En juin 2023, Mistral AI, une start-up française spécialisée dans l’intelligence artificielle générative, a réalisé un exploit majeur en levant la somme impressionnante de 105 millions d’euros en phase d’amorçage (seed funding). Ce qui rend cette réalisation encore plus remarquable, c’est que Mistral AI n’avait été créée qu’en avril de la même année. Cette levée de fonds exceptionnelle peut en grande partie être attribuée aux CV impressionnants de ses trois fondateurs, à savoir Timothée Lacroix, Guillaume Lample et Arthur Mensch, tous experts renommés dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Alors que Mistral AI n’a pas encore développé de produit concret, elle a réussi à attirer l’attention et la confiance des investisseurs, principalement européens, grâce à l’expertise de ses fondateurs. Timothée Lacroix et Guillaume Lample travaillaient précédemment sur le modèle open source d’IA générative de Meta, LLaMA, tandis qu’Arthur Mensch venait de chez Google DeepMind. Ces trois chercheurs sont reconnus dans le domaine de l’IA, ce qui a contribué à renforcer la crédibilité de Mistral AI.
Le positionnement de Mistral AI est clair : proposer une alternative « beaucoup plus ouverte » aux modèles de langage d’IA générative, notamment ceux d’OpenAI largement soutenus par Microsoft via Azure. La société vise à devenir un acteur mondial tout en favorisant des partenariats initiaux en Europe, ce qui devrait améliorer les performances de ses modèles dans les langues européennes.
Contrairement à d’autres acteurs de renom tels qu’OpenAI, Mistral AI ne vise pas à créer des modèles de grande envergure. Au lieu de cela, elle se concentre sur la formation de la couche basse de la technologie d’IA générative, ce qui permettra aux entreprises d’utiliser ces modèles de manière plus spécifique et personnalisée. Mistral AI veut également donner aux entreprises la liberté de gérer entièrement leurs propres modèles de langage, ce qui est une approche distincte de celle de certains de ses concurrents.
La startup prévoit de mettre ses premiers modèles en production pour certaines fonctions métiers dès 2024, avec une première version prévue pour début 2024. Bien qu’elle recherche actuellement des partenaires commerciaux pour développer des preuves de faisabilité (PoC), la roadmap exacte de Mistral AI reste encore à préciser.
L’un des points forts de Mistral AI est sa promesse de fournir des modèles pré-entraînés que les entreprises pourront spécialiser en fonction de leurs besoins spécifiques. Cette approche offre plus d’autonomie aux utilisateurs et des coûts d’exploitation plus bas par rapport aux modèles de grande envergure. De plus, l’utilisation de modèles plus petits, par exemple de 3 milliards de paramètres, devrait contribuer à réduire l’impact environnemental de l’inférence, tout en répondant efficacement à de nombreux cas d’utilisation.
Une autre caractéristique importante de Mistral AI est son engagement envers l’open source. Bien que l’entreprise prévoie d’utiliser des modèles en open source, elle souhaite les améliorer pour les rendre plus compétitifs par rapport aux offres commerciales. Une grande partie des modèles entraînés par Mistral AI devrait être open source, mais avec une licence commerciale, ce qui reflète l’engagement de l’entreprise à démocratiser la technologie de manière responsable.
Pour générer des revenus, Mistral AI se concentrera sur les services d’intégration dans les systèmes, la préparation des jeux de données pour la spécialisation des modèles, ainsi que le déploiement, qu’il s’agisse d’opérations à faible latence ou à haute capacité.
La qualité des données est un élément essentiel dans la conception de modèles bien entraînés, et Mistral AI en est consciente. Elle travaille sur le développement d’outils spécialisés pour améliorer la qualité des données, y compris celles provenant du web ouvert. Pour garantir les meilleurs résultats, Mistral AI prévoit de repartir de zéro dans la formation de ses modèles, ce qui signifie reconstruire chaque élément de base.
Cependant, des défis réglementaires pourraient se poser à Mistral AI, notamment en raison de la législation en constante évolution. Arthur Mensch, cofondateur et PDG de Mistral AI, a exprimé des préoccupations concernant la clarté et la définition de la dernière version de l’AI Act. Malgré ces défis, il est optimiste quant au soutien des pouvoirs publics et aux évolutions du règlement européen dans les mois à venir.
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Mistral AI incarne une vision ambitieuse pour l’avenir de l’IA générative en Europe. Cette start-up promet des modèles plus petits, plus efficaces et plus accessibles, tout en favorisant l’open source et l’autonomie des entreprises. Avec son approche novatrice et son financement impressionnant, Mistral AI est sans aucun doute une entreprise à surveiller de près dans le monde de l’intelligence artificielle générative.
